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在最近的十几年内，药物的发明和开发的周期越来越长、试验破费越来越多。在西方国家，开发上市1个新化合物实体需要10～15年的时间，破费凌驾8亿美元。10000个新化合物实体中，有10个进入临床阶段研究，但只有一个候选药物最终能够上市。纵然已经上市的药物也保存因不可接受的药物不良反应而撤市的可能。因此新药研发是一种“高危害、低效率的历程”。 关于立异药物的研发，其历程由3个阶段、4个办法组成：
①靶位的发明、特征与评价(生物靶标阶段)；
②先导化合物的发明和优化(药物发明阶段)；
③ADMET(吸收、漫衍、代谢、渗透和毒性)、PK、PD研究(药物发明和开发阶段)；
④临床试验(药物开发阶段)。
为了使更多药物上市，可以接纳两个步伐：一是提高筛选化合物的数目，这受到种种条件的限制，如经费、时间、资源、规模的限制；二是提高研发的乐成率，如接纳合理药物设计、药物发明阶段的ADMET研究等。显然提高研发的乐成率更受研发单位的青睐。在1990年举行的回首性研究中，发明之前在临床阶段失败的候选药物里约40％是由药代动力学方面的缘故原由造成的。制药界已经熟悉到，关于具有靶位活性和选择性的候选药物，若是其ADME特征达不到类药性要求，则这个候选药物同样不可最终成为药物。为此新药研究者将药物发明后期的ADME研究提前到药物发明早期阶段，使不切合类药性的化合物及早被镌汰，提高研发的乐成率。经由数十年的研究，2000年的统计效果显示，在临床阶段失败的药物中，因PK缘故原由而镌汰的比例已经大大下降。
在药物发明阶段开展ADME研究，面临的问题是需要测试的化合物种类重大(这得益于组合化学清静行合成手艺的生长)、所需试验的项目多，而每个化合物的量却很少。这需要对已有的测试要领举行微量化、自动化和高通量刷新，使化合物的测试速率与组合化学的合成速率相匹配。别的，在实验流程设计上，为加速新药研发的速率而接纳平行(parallel)操作的要领，将相关的研究同时举行。以往多接纳顺序(serial)研究的要领，即完成一项试验后再举行下一项，其效率很低。未来的要领是开展虚拟库筛选连系平行操作，使用所建设的构效关系，在不对成化合物的情形下，对虚拟的化合物库举行筛选，从而大大节约资源、加速药物发明的速率。
在药物研发阶段，开展的ADME研究有：虚拟要领(in silico)或称盘算要领(computational method)；体外要领(in vitro)；体内要领(in vivo)。这3种要领各有其优弱点。
使用高通量筛选手艺可以快速判别先导化合物，但通过组合化学构建的化合物库，首先是保存结构多样性差的问题，这降低了化合物开发的乐成率；其次是化合物的类药性差，使大宗的化合物在ADME筛选时代被镌汰，增添了实验本钱。已往的20年，虽然药物发明阶段的新手艺层出不穷，但每年上市的新化合物实体却没有实质性增添。另外，现在所建设的高通量测定要领大都与所试验的化合物结构种别有关，并不具有完全的通用性。
虽然已经开发出了许多体内和体外微量化、简朴化、自动化的实验要领，在剖析时间、劳动强度、处置惩罚化合物的数目方面已经获得了很大的改善，但实验要领仍然被以为是慢速的、破费大、且需要举行候选化合物的合成。虚拟筛选要领可以看作是一种替换要领，用于展望候选化合物的ADME特征。该要领具有高通量或超高通量。
口服吸收与药物在胃肠道内容物中的消融度、解离度以及跨过胃肠细胞膜的能力有关。因此化合物的理化性子是其小肠通透性的主要决议因素。提高药物口服吸收的要领有：
1. 基于Lipinski的五规则(role of five)要领。在化合物结构中将N和O原子看作成氢键的受体，而将N—H、O—H基团看成是氢键的供体。通过软件盘算醇水分派系数ClgP。若是一个化合物知足下列两个以上条件：
●氢键供体数>5
●氢键受体数目>10
●ClgP>5
●MW>500Da
则这个化合物将被给予开发忠言标记，未来的成药性有疑问。本要领不适合保存自动转运机制的口服药物展望。
2.第二种要领也是使用Lipinski的五规则，但连系亲脂性和分子巨细信息，判断化合物口服吸收时的被动吸收情形。将化合物的内在亲脂性(思量到在心理pH下的解离度)ClgD与测定分子巨细的参数盘算分子折射率(calculated molecular refraction，CMR)举行绘图�；衔锉环殖闪�4个象限，在第1和第3象限，化合物具有适当的亲脂性，可以举行跨膜转运；在第2象服，化合物的分子小、亲水性强，可以通详尽胞间隙吸收；而在第4象限的化合物因分子量大、亲水性强，使化合物跨膜吸收难题。凭证化合物所在的象限差别就可以对化合物的通透性作出展望。
3．接纳分子极性外貌积(polar surface area，PSA)作为药物吸收的展望要领。研究批注：PSA和分子量与通过Caco-2细胞获得的表观通透性指标具有相关性。
在新药发明阶段，对作用于中枢神经系统的药物需要该药物具有一定的BBB透过能力，而关于作用于外周的药物，要求其透过BBB的能力越低越好，以镌汰药物的中枢神经系统的不良反应。为此需要举行候选药物透过BBB的能力展望。
Van de Waterbeemd给出了一种BBB通透性展望要领，MW<450 psa="">90?被以为具有BBB透过能力。但该要领没有思量P-gp的影响。
要获得最佳的生物使用度需要有适当的吸收和代谢稳固性。现在已知化合物的脂溶性、分子巨细和形状、保存的功效团和位置影响着药物的体内稳固性。其缘故原由可以归结于化合物的结构能否进入P450的连系催化位点。有关这方面的模子还处在生长初期。
据报道，现在虚拟筛选要领的展望能力在60％～90％之间，且使用的履历模子与所接纳的化合物训练集有关。未来需要接纳更多结构各异的化合物对模子举行验证，还需要搞清晰体内ADME机制，建设机制模子举行展望。
在已往的10多年里，体外要领已经被普遍用于通透性、生物使用度、代谢稳固性、药物相互作用以及药物理化参数的决议。体外要领的优点一是可以接纳微量化、自动化等手段建设高通量或中等通量的模子；其次是可以使用来自人体的组织细胞因素举行研究，以消除人类和动物之间保存的种属差别，提高药物研发的乐成率。但体外研究缺乏体内研究所保存的血流、生化因子以及多种转运卵白等影响因素，另外，化合物配制历程中使用的有机溶剂可能会掩饰药物在体内的消融性能、影响药物代谢酶的活性。
药物进入体内循环，需要在口服给药后经由胃部的低pH情形，进入十二指肠和小肠，经由溶出释放后在小肠上皮细胞吸收入血。小肠上皮细胞吸收的方法有4种：跨细胞摄取、细胞间透过、载体介导的摄取以及载体介导的流出。现在已经开发出了几种系统来评价药物的口服吸收。常见的有Caco-2细胞系、MDCK细胞系、PAMPA人工膜要领。其中PAMPA是基于被动扩散方法的吸收评价模子，属于高通量研究要领，而Caco-2细胞系、MDCK细胞系属于低通量要领。
药物进入体内后作为外来物将履历由药物代谢酶所致的生物转化。虽然有时保存于小肠上皮细胞的P450同工酶，如CYP3A4，可以导致药物首关效应，但肝是体内最大的代谢器官。肝中保存Ⅰ相代谢酶如P450酶、非P450酶如酯酶、黄素依赖单氧化酶、单胺氧化酶等；Ⅱ相代谢酶如葡萄糖醛酸转移酶、磺基转移酶等。上述酶中，P450酶又是体内主要的代谢酶。在P450的同工酶中，CYPlA2、CYP2A6、CYF2B1、CYP2C9、CYP2C19、CYP2D6、CYP2E1、CYP3A4是与药物代谢有关的酶，其中CYP3A4又是P450酶中含量最大、代谢药物比例最高的酶，可以占到代谢药物总数目的50％。代谢稳固性是药物的一个主要特征，代谢不稳固的药物需要频仍给药才华坚持药物的治疗浓度。
由于代谢方面保存种属差别，在药物研发阶段使用来自人体的组织、细胞获得的效果与临床效果更靠近。在酶代谢稳固性研究中使用的体外系统主要为人类肝微粒体、肝细胞。现在已知肝微粒体含有的P450酶及其比例与肝组织中的比例靠近，肝微粒体易于生涯，可举行高通量的酶稳固性研究。肝细胞中含有完整酶系，不需要添加辅助因子，但肝细胞生涯时间短、泉源受限。
在药物发明阶段，候选化合物的理化参数，如消融度、解离常数、亲脂性等影响着药物的吸收、漫衍、代谢和渗透，因此有须要在药物发明阶段对这些理化参数举行确定。现在已经开发出高通量的理化参数确定要领。
1. 消融度
经典的消融度测定要领为摇瓶法，因测准时需要抵达饱和状态，因此试验周期长(最长可达7天)，使用药物量大，不适合高通量研究。人们厥后开发了多种高通量测定消融度的要领，在药物发明阶段常用的有比浊法和UV测定法，这两种要领天天可以测定上百个化合物的消融度。
2. 亲脂性
亲脂性体现化合物或其中部分基团对亲脂性情形的亲和能力。一样平常用化合物在两相的漫衍行为体现，如正辛醇—水分派系数。亲脂性可以用于展望药物的通透性和代谢稳固性。一样平常地，化合物的亲脂性越强(如lgD>5)，则该化合物的膜通透性越强，在体内越容易被肝药酶代谢；而亲水性的化合物(1gD<0)，则禁止易透详尽胞膜，在体内易于被肾渗透。一个合适的药物，亲脂性lgD在0～3之间，在体内体现出消融性和亲脂性的平衡。常用的测定要领有摇瓶法，其原理是将待测化合物消融在缓冲液中并加入一种不相混溶的溶剂，抵达平衡后疏散两相，测定水相的pH，以及化合物在水相和有机相的浓度。计 算出的脂溶性是在特定pH时部分解离状态下的分派系数，用lgD体现。若是接纳的是化合物不解离系统如中性系统，则盘算的效果为lgP。脂溶性的高通量测定要领有HPLC要领，测定化合物在流动相和非极性牢靠相(如C。键合相)之间的分派系数来确定(用保存时间体现)；其他要领有96孔板连系紫外吸收测定的要领。
3. 解离度
化合物的解离度可以资助相识在差别pH情形下化合物的解离水平，当pH＝pKa时，化合物一半处于解离状态，一样平常处于中性状态。胃肠道和生物内情形均处于差别的pH状态，影响着药物的解离状态，从而对药物的消融度、亲脂性爆发影响，进一步影响到药物的吸收及与卵白连系。以往通例的测定pKa的要领是接纳电位滴定法，该法通量较低、需要的样品量大，一天仅可测定10个化合物，其他要领有毛细管电泳法，该法需要的样品量很少，但通量也仅为天天10个化合物。高通量的要领主要为光谱梯度剖析法(spectral gradient analysis，SGA)，可以使用96孔板，一天的通量可以抵达240个化合物。
为了确定药物之间保存的相互作用潜力，制药界主要凭证下述要领举行实验。
药物因药代动力学方面所引起的相互作用而收回的例子已经有多个，而泛起这种情形主要有两种机制：酶抑制和酶诱导。
1. 代谢酶简直定
找出认真药物体内代谢的要害酶，评价待测药物与抑制剂或诱导剂之间的相互作用潜力。例如，若是一个药物主要由CPY3A4代谢，则这个药物可能与CYP3A4抑制剂如酮康唑、红霉素、伊曲康唑或诱导剂如利福平、苯妥英之间爆发药物相互作用。在举行药物相互作用潜力研究时，可以使用提取的肝微粒体、重组表达的肝微粒体、肝细胞。通过重组表达的肝微粒体可以举行药物代谢酶简直定；肝微粒体和某一P450同工酶抑制剂适用也可以用于推测药物代谢酶；人类肝细胞和抑制剂适用可以用于药物代谢途径简直定，由于肝细胞除Ⅰ相代谢酶外还包括Ⅱ相代谢酶。
2. 评价候选化合物对要害的药物代谢酶的抑制潜力
若是一个化合物是药物代谢酶的抑制剂，则可以与该酶的药物底物爆发药物相互作用。研究时使用肝微粒体和特殊的底物就可以举行酶抑制潜力的研究，凭证盘算获得的IC50或Ki值，判断药物相互作用潜力。也可以使用重组表达的肝微粒体以及肝细胞举行研究。本项研究可以接纳高通量的方法举行。
3. 诱导潜力
一个药物若是可以诱导肝细胞太过表达某个代谢酶，则这个药物可以与这个药物代谢酶的底物爆发药物相互作用。本项研究只能使用活的原代肝细胞才华举行，实验需要一连2-4天，该种要领属于低通量要领。另外一种要领是使用XPR-reporter细胞系举行研究，可以提高研究的通量。已知XPR是CYP3A4诱导剂的受体，药物与XRP连系会导致相连的reporter基因活化，从而提醒该药物是CYP3A4的诱导剂。
另外，需要关注的是药物转运卵白所引起的药物相互作用；还应对抑制的机制举行剖析，区分是否是竞争性酶抑制照旧机制依赖性酶抑制。据报道，机制依赖性酶抑制引起的药物相互作用的几率更高。另外，Ⅱ相代谢酶的抑制作用也需要关注。
在药物发明阶段，动物体内研究从给药剂量、采血点、动物数目方面与药物开发阶段的体内研究区别很大。这个阶段，体内研究的目的主要是用于先导化合物的优化，连系体外研究效果对候选化合物的进一步研究提出建议。体内研究是一种低通量、耗时、所需样品量大、不经济的研究要领，但体内研究拥有体外研究所没有的血流、种种因子等影响因素，是新药研究中不可缺氨赡一项。在体内研究中，为提高通量一样平常接纳两种要领：提高剖析速率和镌汰样品数目。
在体内研究中，有大宗的样品需要测定。提高测试速率是提高通量的最常用的要领。样品剖析一样平常为HPLC要领和LC-MS/MS要领。由于待剖析的化合物结构各异，因此，所建要领需要一定的迅速度和专属性。HPLC因要领建设时间长、样品处置惩罚办法多，不可瞒足高通量测试要求。LC-MS/MS由于具有迅速度高、专属性好、样品处置惩罚简朴(生物样品举行卵白沉淀即可)的特点在样品剖析中使用得越来越多。该法的弱点是基质效应的影响。另一个提高测试速率的要领是接纳在线(on line)固相萃取(SPE)要领，自动举行样品处置惩罚，该要领的弱点是要领建设仍然繁琐、剖析时间长。
尚有一种提高通量的要领是举行浊度流动剖析(turbulent flow)色谱，可以使用血清、尿样品，不加处置惩罚直接举行剖析。其他提高剖析速率的要领如使用MUXTM系统的平行LC-MS/MS剖析。一样平常可以使用4根色谱柱，每根色谱柱的流出物被依次引入到MS/MS的离子化室内。与使用1根色谱柱的LC-MS/MS相比，这种要领的剖析速率可以提高近4倍。在色谱柱方面，缩短剖析时间可以接纳细粒填料的短的色谱柱。使用这种色谱柱的液相色谱称为阴疏散液相色谱。如使用细粒短柱(2.1mm×20mm，3 μm或更细填料)、通用快速梯度(有机相在2分钟内由5％到95％，流动性中含有0.035％～0.05％三氟乙酸或0.1％甲酸或10 mmol/L乙酸铵)、高流速(1-5 ml/min)等，这些操作可以使每个样品剖析时间仅为30s。
在体内研究中，镌汰样品的数目可以通过盒式给药(cassette dosing)的要领，将几种药物适用，一次取样就可以通过LC-MS/MS将几个药物的浓度同时测定出，该种要领的最大争议是可能保存的药物相互作用；另一种要领是将数个含有差别药物的样品混淆后一同测定，也可以将给药后差别时间点的血样等量混淆来简陋预计药物在体内的AUC。
需要强调的是应建设与测定速率配套的数据处置惩罚系统。通过使用差别的软件，使获得的数据能够天生易于被决议者识别的报告。
相关新闻时间：2020年03月27日 14:00-15:00
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