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药物研发是一个重大的历程，需要履历漫长的临床前研究和临床试验阶段，包括药物发明、先导化合物发明、临床前研究、新药临床试验申报、临床研究等等，并且新药的研发需要投入大宗的人力、物力和财力 。
这篇文章将重点先容阻碍药物研发和上市的因素，以及怎样战胜这些因素 。
在羁系资源有限的情形中，让患者尽早获得既定药物和新药是一个主要的公共卫生问题 。 现在，各国要求在获得上市允许之前在海内举行功效或生物等效性研究的情形并不少见，这通�；崾拐庑┎返纳鲜惺奔溲映偈� 。海内试验的要求有时在科学上是合理的，然而，这些要求通常完全基于古板、执法要求或政治因素，其中可能包括与试验相关的经济激励 。
随着药物发明的程序加速，这些药物的本钱也有所增添 。 专利药品价钱审查委员会 (PMPRB) 在2020年宣布了一份报告，形貌了已往十年抗癌药物本钱的转变 。该报告形貌了2019年癌症药物的年度支出增添了两倍，抵达39亿美元，占药物市场的 14.6%，而2009年为7.1% 。
许多人会以为是经济上的缘故原由导致上市延迟，但现实上在一个国家内有许多差别的因素会影响药物的药代动力学 (PK) 和药效学 。
差别地区的疾病盛行率可能保存显着差，并导致药物使用的显着差别 。例如在热带地区普遍使用抗疟疾药物和在南亚越来越多的人使用抗糖尿病药物 。 在一个国家/地区提供药物之前，应相识和思量影响相关人群疾病机制和药理学的任何显着区域变量 。
丙型肝炎病毒 (HCV) 的盛行在全球规模内各不相同，并且由于HCV的高度遗传多样性而变得重大 �；蛐突疾÷实那虿畋鸷筒畋� HCV 基因型的响应治疗反应强调了HCV多样性的影响 。
利什曼病因漫衍在天下各地的20种致病菌而变得重大，这些致病菌在四种差别的临床体现中体现出来，但批准的米替福新标签仅指定了有限数目的这些菌种，导致治疗耐药性 。病原体特异性治疗干预并非伶仃于HCV和利什曼病熏染，而是常见于其他疾病，例如疟疾、人类免疫缺陷病毒熏染和结核病，这说明我们需要在各个地区的药物批准中思量熏染因子的盛行和反应 。
营养不良在资源有限的国家仍然是一个严重的问题，并日益成为高收入国家的一个主要问题 。在已往的十年中，我们对药物引起的营养缺乏机制的相识急剧增添 。
药物会加剧显着的营养缺乏症，包括划分与使用酒精和质子泵抑制剂有关的维生素 B1 和 B12 缺乏症，以及抗癌药物引起的钙缺乏症 。 膳食因素（由社会经济职位和文化因素决议）也可能很主要 。
食物因素也会影响加入药物吸收的肠道转运卵白，一些果汁会抑制肠道吸收转运卵白 OATP2B1，并可能镌汰药物吸收 。膳食增补剂、草药和合并用药也可能通过诱导和抑制转运卵白和酶来影响药物的吸收和处置惩罚 。
众所周知，圣约翰草中的因素会诱导药物代谢酶，从而导致主要的膳食增补剂与药物相互作用 。因此，在举行临床试验时，应思量饮食因素和合并用药 。在某些情形下，这些因素可以在上市后情形中举行视察，而不必延迟获得基本药物 。
与病原体的遗传多样性一样，人类遗传多样性是造成疾病危害、药物清静和反应的某些区域间/国家内部差别的缘故原由 。编码加入药物吸收、漫衍、代谢和消除 (ADME) 的卵白质的基因的遗传多样性，例如细胞色素P450酶 (CYP)、连系酶和转运卵白，会导致临床相关的药物袒露爆发转变，包括全基因组关联研究 (GWAS) 在内的遗传学研究已经确定了许多导致药理学变异的基因，这些变异可能因种族而异 。
CYP2D6 是等位基因频率在特定人群中爆发变异的一个显着例子，这种酶认真凌驾 25% 的处方药的代谢 。这种多态酶具有100多种差别的等位基因，这些等位基因的频率可能在人群中有所差别 。例如，功效降低的等位基因CYP2D6*4在欧洲人中的等位基因频率高达18%，但在东亚人中的频率低于1%，只管这些人的CYP2D6*5等位基因频率更高，这是另一个功效降低的等位基因 。
编码乳腺癌耐药卵白 (BCRP) 的基因 ABCG2 也有一个常见的功效降低遗传变异，它通过肠道外排限制药物吸收 。一样平常建议东亚人使用较低剂量的瑞舒伐他汀，由于他们的变异等位基因频率较高，因今生物使用度更高 。与药物相互作用一样，对携带遗传多态性的个体的研究通�？梢栽谏鲜泻笄樾沃芯傩�，熟悉到随着全球生齿的疏散，遗传变异并不是地理上伶仃的 。
科学前进带来了许多新的装备、药物和治疗手段，提高了人类的康健看法、医疗手艺、疾病治疗水平，更拯救了许多患者的生命，并且加速了医疗产品的发明、开发、评估和批准 。这些希望加深了我们对控制药物处置惩罚、毒性和反应的内在和外在因素的明确 。
只管新手艺提高了我们对影响治疗反应的相关差别的明确，但其中许多新手艺在资源有限的国家无法获得，在这些国家它们可能会爆发重大影响 。例如，体外手艺和盘算剖析要领（加营业）可用于展望差别种族群体的药物清静性、疗效和反应 。
尊龙凯时的临床前药代动力学效劳部分拥有一批理论知识扎实、实验履历富厚的高级专业人才，统领着实验设计、实验实验、生物剖析和数据剖析等的事情 。
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