自去年年头中国的精准医疗妄想初见眉目以来，精准医疗即成为生物医疗行业里的热门话题，种种讨论、争论层出不穷，以至怎样界说精准医疗都有许多差别意见。但有一点有着普遍的共识，即生物标记物指导下的精准用药（以下简称个性化治疗）,是精准医疗中公认的一个焦点领域。其新标记是新药在FDA获批时，以该药的生物标记物开发的体外诊断陪同试剂盒（CompanionDiagnostics）也同时获批，由于有规范的临床数据证实该药只有在生物标记物阳性的病人中有显著疗效。该药上市后需用陪同诊断来筛选相宜病人，从而抵达精准治疗的效果。
同样的药同样的剂量，有些病人吃了有用，有些吃了无效或者尚有副作用，这种由于病人世个体化差别导致对药物的差别反应，这普遍保存于大大都药物治疗历程中，也是个性化治疗领域生长的动因。
个性化治疗最早的乐成案例就是治疗乳腺癌的单抗药赫赛汀，基因泰克公司较早地确定了赫赛汀的药物靶标HER2是其生物标记物，其临床试验针对性地选择HER2太过表达乳腺癌病人，三期临床只用了二百多病人就证实晰赫赛汀的疗效，随即获得FDA的加速审批获准上市。若是基因泰克昔时没有接纳HER2作为生物标记物来筛选潜在的有用病人，由于只有不到百分之三十的乳腺癌病人有HER2太过表达，只有几百人的临床三期试验效果很可能就会失败。
赫赛汀自1998年上市以来，造福于宽大乳腺癌患者，同时迅速成为销售过十亿的重磅炸弹新药，为原研药厂带来重大回报。赫赛汀的乐成也催生了个性化治疗这个新型领域，让业界见证了其重大潜力，尤其是立异药研发的本钱越来越高、但失败率高居不下，个性化治疗被以为是解决这一难题的灵丹妙药。
个性化治疗的理念浅易懂，加上赫赛汀治疗及厥后的治疗有BCR-ABL融合基因慢性粒细胞白血病格力维等个性化新药的优异疗效并同时陪同着商业上的重大乐成，很快就被新药研发领域普遍接受。在已往十余年，新药领域、尤其是肿瘤立异药领域的国际大药厂，已经普遍将生物标记物作为指导其立异药的重点。FDA也对这一领域给予了高度的支持，关于有生物标记物指导的个性化新药会给予加速审批，有时甚至有临床二期的效果就可以批准上市，例如辉瑞治疗肺癌的ALK抑制剂克唑替尼，FDA同时还实时出台了陪同诊断的与新药同步研发报批的指南。与此同时，精准医疗也成为生物医药领域里越来越热门的话题，直至去年已引起中美两国政府的高度重视。
生物标记物成个性化治疗瓶颈
综上所述，可以看出个性化治疗是一个跨行业的新兴领域，将分子诊断同药物研发有机地连系起来，从而抵达精准用药的目的。二者乐成连系的最焦点之处就是能否找到可展望药物疗效的生物标记物了。只管十余年来个性化治疗已成生物医药领域的共识，许多药厂也高度重视，有的机构甚至要求进入的项目都需要有生物标记物，可是在FDA批准上市的上百个新药中，获批作为陪同诊断的生物标记物只有十余个，绝大大都立异药都没有真正的经由临床双盲试验验证的生物标记物�？杉⒚髯既返纳锉昙俏锸呛苁墙挂�，现实上这已经成为个性化治疗的瓶颈。
第一代生物标记物最直观也最容易明确，即药物靶标的太过表达就是生物标记物。由于靶点越多药物越容易击中目的，若是没有靶点，自然打不中目的。譬如展望赫赛汀对HER2太过表达的乳腺癌有用，尚有最近获批的PD1单抗用于治疗PD1阳性的肺癌�？墒荅GFR抑制剂易瑞沙的疗效却同EGRF的表达水平无关，厥后发明其疗效是同EGFR的基因突变相关。
随着下代测序手艺的兴起，关于靶点突变作为生物标记物的研究越来越多。可是不是只把宝押在药物靶点上就万无一失呢？
治疗结肠癌的单抗药Erbitux的靶点也是EGFR，但其疗效同EFGR的表达和突变都没有关联，厥后通过大宗的回首性试验发明其生物标记物是出于EGFR信号传导通路下游的K-RAS基因突变。这类靶点以外的生物标记物可归为第二代生物标记物，可想而知这类生物标记物要比第一类难找得多。
生物标记物在新药研发里的主要性、尤其是在肿瘤领域，已获得空前的重视。许多药厂要求新药进入临床试验时一定要有生物标记物，这虽然是最理想的模式，条件是能在临床前动物实验时即可确定生物标记物，这通常爆发在生物标记物即是药物靶点或其突变自己时。好比PeterHirth向导的Plexxikon很早就针对B-Raf突变开发出B-Raf抑制剂维罗非尼，并很快在在临床试验中证实维罗非尼含有B-Raf突变的玄色素瘤有着很是显著的疗效。
对大大都新药项目来说，将药物靶标作为生物标记物是最常见的方法，有些还在在动物实验或细胞株试验中有不错展望药效的效果。但遗憾的是，由于生物信号传导的重大性及人体和动物或简单细胞株的重大差别，许多情形这些效果未见得在人体临床试验中能够重复，该新药的生物标记物未见得是药物靶标自己。例如辉瑞研发的cMet激酶抑制剂可锉替尼，针对cMet扩增的肿瘤未有很显著的疗效。不过幸运的是克唑替尼被发明在很少见的一些含有ALK融合基因的肺癌病人中疗效异常显著，辉瑞的科学家们很快改用ALK作为生物标记物指导可锉替尼治疗这一小部分肺癌病人。由于其效果显著，FDA在可锉替尼临床二期试验完成后即批准该药上市。
两浩劫点
从上面的叙述可见，在立异药研发历程中找到真正的临床生物标记物并禁止易，这也是为什么这么多年来上市新药只有很少数带有陪同诊断配合上市，并且这其中尚有不少幸运的因素。发明生物标记物的难度云云之大是有多方面的缘故原由。
其一，在靶向药物为主导的今天，药物的作用机理大多是在细胞株和动物模子中建设完成的，但人体是一个多细胞多器官的高度重大的生物体，许多疾病的治病机理涉及到多个生物信号传导通路且差别器官会有差别的机理（对大大都疾病而言，现代科学相识的其致病机理的很小一部分），这是临床前药物研发所用的体外试验系统很难模拟的。例如，B-Raf突变在玄色素瘤中是维罗非尼很好的生物标记物，但维罗非尼关于含有同样B-Raf突变的结肠癌疗效却相差甚远。因而不可简朴地凭证一型肿瘤试验里的生物标记物的效果就贸然推断其他肿瘤的疗效，一定要有响应的临床数据支持才华真正的成为生物标记物。另外靶向药也�；嶙饔糜谠忌杓瓢斜暌酝獾穆寻�，尤其是激酶抑制剂，这个征象尤为显着。例如克唑替尼会抑制Met及ALK,伊马替尼抑制BCR-ABL,Kit,和PDGFR。
另外，生物信号传导通路常涉及到靶标以外的多个基因，例如抑制EGFR的单抗药Erbitux的生物标记物是EGFR下游的K-RAS基因突变。这都使得常用的只以简单原研药物靶标为生物标记物有很大的局限性。
其二，是我们对人类基因组相识的局限，由于能否准确选择生物标记物是基于对基因组功效的相识。只管本世纪初，我们就完成了人类基因组的测序，获得了所有三十亿碱基对的序列。但直到今天，我们只对人类基因组不到5%的基因编码区有一定的相识，关于90%以上的基因组序列知之甚少。
个性化治疗与基因组学即大数据
与精准医疗的热度相似，大数据也成为一个热门。大宗的基因组学数据无疑会加速对解码人类基因组及相识各基因区域位点同疾病药物疗效的关系，进而推进生物标记物的掘客，助力个性化治疗的生长。
人类基因组测序也极大地推动了DNA芯片手艺迅猛生长及应用，一块小小的芯片可以检测人类基因组中大部分以致所有的基因，这类基于组学的微阵列芯片的普及突破了古板的基于靶向基因或少量候选基因的局限，催生了新一代包括多个基因生物标记物群的泛起，例如MammaPrint检测试剂就是由从全基因组RNA微阵列芯片试验中爆发的数据中挑选出的70个基因组成，用以展望乳腺癌患者的预后，进而资助患者和医生确定是否接纳化疗来避免癌症复发。
随着类似大宗组学的试验果真，形成了一个重大的组学大数据，其中蕴藏了大宗信息可供掘客，包括生物标记物。例如，密西根大学的ArulChinnaiyan小组从大宗的微阵列芯片的数据中首次发明了前线腺癌的生物标记物TMPRSS2-ETS融合基因。
在RNA芯片的崛起后，基于全基因组的单核苷酸多态性（SNP）芯片也有了迅猛的生长，现在的全基因组芯片可以包囊上百万个SNPs，这项手艺催生了全基因组关联研究的迅速普及，到现在为止已有上千个全基因组关联研究果真揭晓，为了抒难害人类康健主要疾病的致病遗传因素取得了丰富的效果，同时许多研究也使用这项手艺来掘客新的生物标记物。
已往几年，二代测序的迅猛生长把组学研究带向一个新的水平，高通量测序的生长使得我们可以容易地检测人类基因组的所有外显子及整个基因组的基因序列及其变异，其爆发的海量数据会进一步加速生物标记物的开发。下代测序等一系列组学研究新手艺是生物医学领域里不可或缺的主要工具，如能合理、有针对性地将这些工具及同包括临床试验等医疗大数据有用连系起来，将会对个性化治疗领域有着不可估量的重大意义，并最终大幅提高新药研发的乐成率，我们有理由相信未来几年将会是个性化治疗迅猛生长的黄金时代。
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